随着数字营销对于商业活动的成功越来越重要，世界各地的企业和初创公司涌向 Facebook 和谷歌等网站以接触更多客户也就不足为奇了。所以数字营销技术的重要性对企业来说也是不言而喻的。
许多企业主可能不熟悉的一种具有成本效益的简单技术是 A/B 测试。以下是 A/B 测试广告如何提高转化率并简化整个营销流程的方法。
什么是 A/B 测试？
在获得 A/B 测试的帮助之前，您需要了解它是什么。简而言之，A/B 测试是企业将受众分成两组，让他们接触两个不同的广告活动，并确定哪个活动最有效的过程。有时称为“拆分营销”，A/B 测试可以帮助您确定哪些信息值得向大众传播，如果您不想疏远或激怒客户，最好忽略哪些信息。
如果您想使您的测试有效的，A/B 测试必须是一个受控的过程。这意味着您的 A 受众必须与 B 受众的规模大致相同，并且要了解，如果您希望数据在测试时可靠且有用，则不能在广告活动期间更改太多变量。很多时候，企业主进行 A/B 测试是不严谨的，这样的测试只是浪费他们的时间和金钱。
为了避免犯同样的错误，您应该花一些时间了解最常见的 A/B 测试错误以及如何避免它们。例如，一次运行太多拆分测试似乎是在短时间内收集大量数据的聪明方法；实际上，这种技术会适得其反并产生对您的业务没有任何帮助的伪劣结果。同样，密切监控 A/B 测试的时间安排也很重要，因为比较两个不同的时间段或拒绝让测试运行足够长的时间会使整个测试过程是无效的。