客户在买东西时，一般能推荐产品符合他们的购物需要的话，那么它的转化率不一定会比目标商品低，但是影响推荐商品转化的因素还是有很多的，在这个过程中我们需要注意很多细节。
比如，知道什么时候提供建议，以及如何建立建议，这些都是很困难的。
购买历史，浏览历史，电子邮件打开，邮件点击，生活方式活动，所有这些都是产品推荐的潜在诱因。
接下来我们将简单讨论一下如何实现高转换产品推荐计划。
我们将引用一些典范的例子，提供一个建议产品的框架——一个适合你的公司和你的产品的项目。
产品推荐:高转换的Dos和Don ' t
1，关键数据收集。
从收集正确的信息开始是提高转化率的正确的建议。我们将回顾关键数据，以及如何收集这些数据。
2，识别兴趣和用户人口数据。
高转换建议依赖于识别访问者的兴趣和人口特征，然后以最有效的方式使用这些信息。
3，利用浏览和购买历史。
用户的浏览和购买历史是最能说明他们需求的证据。购物者更倾向于购买一些与他们研究、浏览或之前购买的东西。
4，使用电子邮件营销数据来触发最好的项商品。
跟踪邮件收件人的打开和点击可以获得更好的产品推荐。识别顾客是如何到达一个网站的，可以很好地了解他们想要什么。
出售和交叉销售增加即期订单数量。当产品与已经被购买的产品相关时，推荐产品就更容易了。
除此之外，，提高转化率还需要注意一下几个方面：
一，Email微转化
以你邮箱的最后一封信为例，平时如果有做EMD营销的话，你肯定会对自己的邮件打开率有很清晰的认识。
有人在最近一次EDM营销中算出自己的邮件打开率是32%，链接点击率为13%。很显然，发邮件的最终目的就是完成交易，那这个打开率和链接点击率就是我们所说的“微转化”。
所有的微转化都应当去做跟踪，唯有这样你才能明白客户对什么类型的东西感兴趣。（标题也好，内容也好，产品也好，打开必定是有吸引他们的地方）
二邮件之外的微转化
仔细分析 Google Analytics上的数据，搞清楚“微转化”指的究竟是哪些行为。当然它取决于你所卖的产品以及目标用户。
比如一个做时尚品的零售商，他可能会发现在Pinterest pin出一个产品就能引来购买行为。而汽车配件市场商则可能更看重的是Facebook的share数量。
进入Analytics，选择 Admin选项，然后单击Goals，这样就能跟踪到你想了解的“微转化”的信息了。