【亿邦动力网讯】8月2日消息，在“汇金大通杯”2017电商武林大会上，品牌电商组路演中onemore电商总经理贺振江发表了公开演讲，他表示，onemore电商2016年售罄率高达95%。2016年的业绩突破2亿，同比2015年增长了300%。
onemore电商总经理 贺振江
据了解，“双城 无界”汇金大通杯2017电商武林大会由宁波、杭州两个城市联合举办，旨在成为电商平台、电商企业、电商园区、电商配套服务商、上下游产业链、政府等各环节有效互动的综合性盛会。同时推动各地电商新兴业态发展，进一步助推两地金融资本与电商经济相结合。
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下是路演现场速记：
贺振江：尊敬的各位领导、各位嘉宾、各位朋友，大家下午好！非常荣幸onemore能入围决赛，自从去年马云提出了新零售的概念之后，很多的零售企业都在思考如何拥抱新的互联网。一个企业走向新零售非常重要的标志是要对消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务，每各企业都要走向数据公司，才有可能走向新零售。
首先介绍一下我们的品牌，onemore品牌是创立与2012年三月，是一个年轻的、潮流的女装品牌。2013-2016onemore线下的年复合增长率135%，这应该是排在很靠前的位置。onemore电商2014年9月份开始运营，2016年比2015年同比增长了300%。onemore品牌风格的准确定位，拥有一支专业的服装品牌运营团队，数据如何转化成生产力一直是我们团队每天在思考的问题。
首先看一下我们的服装，服装肯定要从商品企划来开始，怎么用大数据支持商品企划，我们建立了庞大的商品数据库，这个数据库里面包含了历史数据、行业数据以及每个商品详细的属性数据，并且这个数据库里面，每个商品的销售趋势实事更新，通过庞大的数据库结合市场调研，我们的商品企划就不会有太大的偏差。
另外是关于供应链这块，我们也使用了大数据的运营，针对服装企业，高库存一直是困扰服装企业最大的问题，通过柔性的供应链可以有效解决，对于服装企业而言，生产一件衣服，从工厂的加工到衣服的出来，这个时间是可以计算的，但是关键点在于什么时间点下单，这就需要准备的数据。基于这样的背景，我们就研发了商品的智能销售管理系统，通过商品的生命周期，建立一个商品实事的销售趋势模型。结合生命周期来判断这款商品在生命周期之内的情况，这个模型经过两年不断的积累和优化，商品补单的误差率是非常低的。
下面这几个数据是onemore电商2016年几个关键的数据，第一个售謦率，我们onemore电商2016年高达95%。第二是2016年的业绩突破2亿，同比2015年增长了300%。我们也在思考怎么把电商好的数据基因运用到线下去？但是线下很多数据是缺失的，特别是客流，线下的所有服装品牌，我相信没有一个品牌知道门店的成交率是多少，基本都不知道，没有客流就不知道店铺的成交率，更不知道品牌的人群画像是什么样的。机遇这样我们怎么把客流实现？我们也选了一些东西，包括WIFI探侦、人脸识别，后面通过结合的模式，选了百度、腾讯、阿里对接，后来决定阿里云合作，包括阿里的大数据，解决了店铺的客流问题。最重要的是要实现什么功能呢？我们就是想帮线下打造一个属于生意参谋，助力终端零售。
大致的模型是这样，针对店外客户我们是通过WIFI探侦检测周边30米的客流，第二个是跟人脸识别，看他到底是老客还是新客户，老客就可以有针对性的进行服务。我们在店铺里面无线射频技术去判断商品的提单率，数据指标通过这样的系统就能够做到，线下的门店就知道成交率多少，这个很关键，没有成交率就不知道怎么优化。所以这样就很清晰的知道门店所有的成交，比如onemore银泰店成交率30%，东门店10%，这个就很明显了，同样的客流为什么东门店这么低？就可以有针对的对店员优化，有一整套方案来帮助他做好店铺的销售。
下面几个数据是项目上线之后，这是2017年的数据对比，单店同比增长70%，老客户的复购率增长50%，一季度的售謦率达到90%。最后我也希望onemore驱动零售升级的做法给服装零售行业提供案例样本，我们也很乐意和同行一起探讨，共同推动服装零售行业的升级，谢谢大家！