碳云智能黎浩：基因大数据的数字化与智能化

以下为演讲实录：

黎浩：谢谢主持人，谢谢亿邦动力邀请我来参加创响中国哈尔滨启动会议。刚才方院士给我们展示了对于人工智能发展的理性思考，那么，下面来看看数字生命能够给大家带来什么。原来给我的题目是基因大数据能够给我们带来什么？这里面代表了有两个基本判断，第一，基因是一个大数据的事儿，大家知道了基因的数据，或者基因的演进在数据上是很复杂的。第二，代表了大家的疑惑，基因到底能够给我们带来什么。其实单纯靠基因数据解读，目前还不能给带给我们太多期待的内容。我们需要的数字化的生命解读，所以我今天讲的题目是“数字生命，健康重塑”。

什么叫数字生命呢？生命的数字化是在上个世纪60年代以后才开始进行的过程。那么与生命相关的数据有哪些呢？我们现在把它简单分为组学数据和表型数据，组学数据：基因、蛋白、代谢、微生物等生物数据。表型数据：运动、环境、医疗、饮食等行为数据。你们现在可能学到的生物学理论，大部分都是关于基因组、蛋白组、代谢组等等，这些都是新的数据，这些数据是上个世纪三大工程之一（一个是原子弹，一个是登月计划），第三叫做人类基因组计划。全球六个主要的国家用了13年的时间，用了30亿美金测了一个人的全基因组数据，大概有600G之多，这是生命数字化的起始。

第二个阶段就是数字化的生命可以被智能化。刚才有两位演讲嘉宾都说到了两个重要的词，Deep Blue和AlphaGo。深兰科技起源是IBM在1997年的一个叫Deep Blue的计算机第一次打败了人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫。在前年AlphaGo打败了李世石，其中李世石赢的那一盘棋，那可能是人机对战，人类赢的最后的一盘棋。人类下了三千年的围棋，如果是100分是满分的话，人类说我有9段，最多理解到了10%不到，可能按照方院士的讲法，可能连10%都完全达不到。其实我们看到的，如果是用点阵来看这个数据的话，在有限规则限定下，人类的思维运算是远远达不到机器的效率的。所以数字生命的智能化到底是什么？我们有一些组学的数据，还有一些环境的数据，我们有机器学习的逻辑，我们是不是能够建立一个生命数字化的逻辑来解读这些事情呢？这就是第二个基本假设。

第三，我们和黑人、白人、西班牙人、印第安人差距并没有你想象的那么大。早年，我们在历史课中学到的，中国人是蓝田人、元谋人的后代，现代科学证明是错误的。大概在四五十万年，地球上有东亚直立人、非洲智人、尼安德特人等不同的人种分支。而到今天，地球上70亿人，都只是7万年前从非洲走出的智人的后代，而其他两个人种在进化中灭绝了。所以大家是共同生活在一个互相连接的生命的网络里面。依靠数据的积累，我们可以在生命个性特征里归纳找出共性的特征，然后在共性里面找到个性的解决方案，才有可能解决生命健康的问题。

生命以碳为基础可以被数字化，数字化的生命可以被智能化，数字智能化生命可以被网络化，我们希望寻找碳基生命的硅基未来，可以帮你解决生命健康管理的问题。21世纪一直都说生物学的世纪，到今天，生物学还在敲门的阶段，正处于登堂入室的临界点。原来叫生物信息学，现在叫计算生物学。BT和IT的结合，揭开了一个新篇章，我们可以开始寻找健康的个体化的“度”到底是什么？生命科技给了一个基本假设，信息科技给了一个技术实现的可能。BT和IT的融合，用大数据、用人工智能的方法，加上生命科学的基本假设，能够解释我们是谁，从哪里来，到哪里去的基本问题。

其实在我们看来，每一个人的健康都是自己的一种选择。刚才为什么说仅仅有基因数据是不够的？因为遗传因素只占到你健康因素的15%。其他的85%，10%来自于社会因素，8%来自于医疗条件，7%来自气候条件，更多的60%是你的自我行为的管理。

那么在这个过程中大家看到了，自我行为的管理最主要是你日常的饮食、运动和情绪。就是你的摄入和消耗，还有干扰项，这三项怎么样来影响你呢？你的摄入饮食多少，运动多少就直接会影响到你身体的表达，肥胖、健康或疾病。糖尿病已经成为现在人的重要代谢性疾病。1978年的时候中国糖尿病的成人发病率是0.6%，到2014年的时候这个数据达到了11.6%。

在这40年里发生了什么重大的改变。是雾霾吗？（笑）是大家吃得太多了。人类的基因是为饥饿设计的，在一万年以前你都没有可能吃饱过。在座的各位，很多都已经是90后，甚至是00后的学生了，你们的饮食已经完全忘记了饥饿的状态了，每天过分的饮食导致你的健康选择无法适应你原来DNA的选择。这个我后面还会讲到。

在管理生命健康的漫长过程中，记录和检测相比，记录更重要；监测和诊断相比，监测更重要；治疗和预防相比，预防更重要。从生到死的过程当中，中间绿线是我们基因的基本状况，红线是我们生命的轨迹，在某一个点上，你可能都有A或B两个选择，你可以通过数据记录和监测，预测到你生命的曲线在哪个方面发展，是往更好的地方去，还是往更差的地方去，是围绕在基因的基本线上波动，还是说跳离了这个波动。整体生命曲线的斜率是更高了更还是更低了？是保持健康平衡还是快速走向疾病。

所以在这个过程中间，我们要看到这些点，用这些数据来模拟、来发现、来试图改变它的方向，给出一个新的解决方案，这就是我们做的一些事情。健康其实是你每天自己的选择。You are your choices!

我们建立了一个数字化的健康管理平台，这个平台叫“觅我”TM，能够建立一个智能移动的健康管家，个性化的解决方案来管理你。其实身体每天都在给你信号，就像我昨天晚上从旧金山飞回来，转机到哈尔滨，通过我的手机都被记录了。然后描述你日常的行动轨迹、消费行为是描述你是一个什么样的人。但是大家想没想过，你们每个人对自己的身体有没有做过这样的画像？你说有，我到医院做体检就是，其实还不完备，你们有没有自己的基因图谱，有没有自己蛋白代谢的表达，有没有肠道微生物的测序，都没有。

这些数据未来你可以拥有，而且我们希望通过数据管理的平台，把数据管理的权利还给你。如何还给你呢？如果我刚才说的曲线，在每个点上可以智能预知你的变化，会给你一些干预方案，同时追踪你的健康管理行为，是否你可以有更为理性的选择。我们做很多智能化的硬件，我们做了智能马桶、智能手环、智能心率贴等等，通过这样长时期的监测和数据分析，会更好地管理你的健康状态。

现在大家都知道癌症是基因的突变，但是在长达10到15年的癌变过程当中，身体每天给你的信号其实你都没有得到过，那么这些信号拿什么工具去得到呢？你可能有基因的风险，你有可能处于突变的临界值，你可能是癌症早期的病人，你如何更早的知道呢？我们给你做早期的遗传检测、疾病早筛，再提供一个管理工具、软件，让你更清楚的了解自己，在测序和监控的角度下给你更好的管理。最终给你一个个性化定制的解决方案：精准的护肤，精准的运动，精准的健康，精准的医疗……能够让你更好的体会到，在数据管理下你的生活生命质量更好。大家还记得我刚才说到的我们的血糖，成年人有11.6%都已经是糖尿病，其实还有一个更重要的数据，大概有30%到40%人处于前糖状态，就是说中国成年人里，大概有一半的人是准备得或者已经得了糖尿病的人。而究其原因，就是我们吃得太多了。

科学发现，饥饿有可能是唯一对抗衰老延年益寿的方法，我们提出了一个精准断食的管理方案，有可能是对你健康做重塑重启有效的方案。首先，阶段性的阻断饮食，可以切换你的能量系统。就像跑马拉松的时候，你的糖代谢会切换到脂肪代谢，你的脂肪在消耗。第二，你的免疫系统会重启，身体每一个细胞都会产生应激反应，你本应该适应的饥饿状态现在又重新给了你一个机会，你去尝试它。

其实你可以考虑一下，你有多长时间没有饥饿的感觉了？这一顿饭吃完，下一顿饭又来了，过分的饮食摄入，久而久之，你的胰岛素分泌产生了抵抗，你的机体处于一个高糖的状态下，你所有的器官为了适应这个状态，它就是不断每况愈下的适应一个新平衡，而不是一个我们说的天天向上的一个曲线。如果这个平衡是运动消耗、是饮食控制，那么就能给你一个向上的力量，让你向下的曲线斜率变得更平滑，你可能活得更长。

再回到免疫，如果你身体的细胞被激活，能够使你的自体细胞发生自噬，2016年的诺贝尔医学奖就颁给了细胞自噬理论——饥饿状态下，身体会先消耗那些坏的细胞。此外，在阶段性阻断饮食的前提下，你的肠道会清空，达到一个新的平衡，肠道微生物的重建会是一个新的过程，会改变你的饮食结构，逐渐影响并改变你的肠道益生菌的丰度和多样性。

最后一点跟我们的传统文化相关，现在发现，经过训练的呼吸会改变你身体利用氧气的效能。在线粒体研究上有非常多的发现，线粒体在经过训练的呼吸状态下，可以提高了获取氧、转化能量的效率。

在人工智能和生物学的基本假设的前提下，在生命大数据的积累和推进下，我们可以更好的管理自己身体。我们不断突破自己的认知边界，掌控自己的数据，针对性改变饮食、运动、情绪管理等方面的行为方式，那么才有可能更好的管理自己的生命，管理你的健康——活得更健康，活得更漂亮，活得时间更长。

好，谢谢大家！