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新智造平台如何破“剩余产能”之困 | 产业互联网CEO访谈

2022-02-25
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作者:亿邦动力
来源: 亿邦动力

【亿邦原创】近年来,个性化、多样化消费已成为新的消费趋势。但与消费市场的火热形成鲜明对比的,则是传统制造业“剩余产能”之困。

据了解,作为产业互联网时代的产物,智云天工旗下的超级虚拟工厂,凭借工业人工智能及大数据技术实现资源的重新配置。通过地域和物理限制的打破,解决供需错配问题,并提供从工业设计、智能制造、供应链管理到渠道通路搭建的全闭环服务。

智云天工首席执行官张志琦曾表示:“制造业数智化是撬动新时代智能制造高速发展的新支点,也是智云天工一直以来的使命。智云天工将进一步加速构建跨区域、产能协同、数智化的新智造平台,快速扩张业务版图,让全球消费市场共享中国优质产能,更好地提升产业链竞争力,从根本上促进产业升级转型。”

受访公司:江苏智云天工科技有限公司

受访者及职位:李科频,首席运营官COO

所属行业:制造服务行业

亿邦产业:您认为本行业数字化处于什么水平,发展趋势如何,能否从定性和定量两个维度做判断?

李科频:从制造服务业来看,智云天工服务的对象还是整个制造行业。近年,中国制造业竞争态势日趋激烈,随着人口结构变化、物质水平提高,昂贵的劳动力成本和趋于个性化的客户需求,导致制造企业面临巨大的成本、效率等压力。为了提高综合竞争力,很多制造企业选择进行数智化转型,先进的新一代技术,将为制造企业赢得显著的竞争优势。

但对于整个中国制造业来说,其实面临的是现有数智化能力及转型升级意愿参差不齐的问题。一些高端制造企业愿意花费预算和精力去做数智化转型,帮助优化生产效率,提升生产质量。但在中国,也有大量的中小规模制造企业,经营利润低,即使知道数智化能力能够帮助企业做提质升效,但也感觉门槛高,缺乏足够的资金推动转型。

亿邦产业:您的企业在产业数字化方面的价值主要表现在哪些方面,具体有哪些产品和服务?

李科频:智云天工针对制造行业的数智化转型,重点在生产制造数智化和设计决策数智化两个领域。

一方面我们利用工业人工智能、机器视觉及大数据技术等在制造企业现场通过摄像头或者IoT设备采集数据的方式帮助企业实现提质降本增效。比如对于员工的穿戴合规,有没有戴防尘帽、戴口罩,通过视像数据采集、调用模型分析,进行实时管理监督。又比如生产中的装配工序,哪个节点是最慢的,哪个环节容易漏失,都可以进行报警和优化,帮助生产现场管理,确保生产效率的同时,保证产品质量。我们也通过摄像头看到设备的闲置情况,以及由此带来的制造企业对于订单的强烈诉求。为了从真正意义上解决后端在制造过程中能够快速进入数智化,我们根据设备、工艺等要素为企业的剩余产能打上“标签”,帮助工厂把剩余产能进行有效连接,有效利用,快速找到出口。

另一方面,我们也看到国内以及海外都有大量对于新消费品的需求。通过与众互联网大厂深度合作,获取消费者洞察,并结合AI及大数据能力,了解消费者喜欢什么类型的商品,再将相关信息转化为产品定义,有效帮助前期的设计与决策。举个洗地机的例子,男女消费者或者哪个国家的消费人群比例决定了机器的轻重;居住面积决定了产品的续航能力等。从定义、开模、落地到生产,真正意义上把消费者喜欢的新产品的开发和后端协同工厂的优质产能有效连接,并用最合适的成本、质量生产出来。由此,整个生产过程的效率都能显著提升,并兼顾柔性和弹性,实现交期完全贴合市场营销窗口。

亿邦产业:你们对工厂或者其他产业链合作伙伴的数字化改造/赋能切入点是什么?越具体越好,为什么要做这些改造,合作伙伴为什么愿意接受你们的数字化改造?能否结合一个或者几个案例谈谈。

李科频:我们看到其实很多工厂规模不大,在传统数智化改造门槛高的情况下,工厂的转型升级意愿不强烈。所以智云天工开发设计了一套循序渐进的产品及解决方案,工厂管理大师,能够让工厂用一个很低的成本启动项目,在切实确认回报后,再根据自身进一步的需求,逐步进行数智化转型升级。这是因为工厂管理大师可以在不改造现有产线的情况下,以轻量级的方式植入生产现场,实现接入以视觉为代表的各类数据信息,结合人工智能模型、机器视觉、大数据分析及云端弹性算力等,赋能工厂现场管理。

只有当工厂的数智化能力开始提升后,我们才能够更有机会及时了解区域内的工厂情况。生产过什么类型的商品,现有的生产设备有哪些,主要的工艺能力又是什么,以及实时的剩余产能情况。当从市场产生新订单的时候,我们才能把这个订单匹配到最合适的工厂,快速完成生产。同时,我们也通过工厂管理大师了解整个生产过程,及过程中的所有细节,实现透明化生产,保量又保质。

亿邦产业:您如何理解数据、算法及AI在本行业产业数字化中的应用?在贵企业有哪些具体的应用和效益?

李科频:数据是数智化的基础,算法和AI是数智化的手段。无论是以轻量级方式植入生产现场的工厂管理大师,还是与众互联网大厂深度合作新品创品引擎,全都运用到这些核心技术,同时收益也是非常显著的。

举个例子,我们有一家专做家庭清洁类设备的企业客户。之前以外贸为主,但近年外贸接单上有一定难度,造成相当程度的优质产能无法充分利用,同时国内生产成本越来越高,也使得企业在经营上如履薄冰。智云天工借助工厂管理大师将数智化能力快速在工厂落地,利用聚合上来的区域剩余产能进行有效生产协同,再借助数智化技术帮助生产过程中的质量保障,从而使工厂在生产成本上快速进行降低。优化调整之后,客户整体生产成本下降15%。同时,我们也在前期提供商品设计决策辅助,并帮助客户在国内及海外市场进行进一步销售。从营销、设计及制造的融合视角,真正意义上实现有效提升。

亿邦产业:能否描述一下贵公司用数字化系统连接的产业生态,都有哪些角色,如何驱动生态伙伴之间的合作?

李科频:近年,商品回归的是价值输出,连接的是真正的消费者需求。成功的商品,应从用户思维出发,在用户需求驱动下循序渐进、落地赋能。智云天工营销、设计、制造三者融合的商业逻辑,精确化匹配与平衡需求供给,将逐步实现原创设计品牌商品的融合产业生态。

一件商品,从创意设计到成品诞生再到推向市场,需要前后端共同赋能,着力解决质量、成本、效率等一系列问题。智云天工针对前期的商品设计决策提供辅助,配套综合商品报告及应用工具,全方位提供概念方案分析、设计成果评估等信息。进入生产阶段,由智云天工在云端聚合的区域剩余产能,快速匹配生产需求,并配套动态产能管理、生产过程监测等服务,确保柔性生产及质量生产。而在渠道通路方面,智云天工已全面覆盖国内所有电商渠道,同步提供海外、特别是美国和日本等主要海外市场的亚马逊跨境电商服务。截至目前,智云天工已通过该融合产业生态成功孵化2个设计师品牌及45款创新商品。

亿邦产业:能否用一两句话描述贵公司的定位,描述贵公司的产业数字化价值,描述企业资本市场想像空间?

李科频:智云天工作为一家提供营销、设计、生产的融合服务创新企业,成立于产业结构升级的时代背景下。利用数字化能力、信息化技术搭建超级虚拟工厂,打破生产地域和物理限制,把整个生产有计划地组织起来、规模化起来。并融合应用人工智能、机器视觉、大数据分析及消费数据洞察等新一代数智化技术和手段,将现有制造产能数字化、消费需求数字化,同步释放企业生产、创新及定制化能力,协调和平衡产能使用,为消费市场生产优质产品,亦为创品品牌提供强大产品力。

亿邦产业:能否畅想一下高度数字化的本行业产业运行场景,贵公司将在其中承担什么角色?

李科频:制造业数智化是撬动新时代中国制造高速发展的新支点,也是智云天工一直以来的使命。虽然中国整体在制造规模上有一定的优势,但是原先的制造红利已不复存在,中国制造必须走出“微笑曲线”的底点,往更高品质、更高效率去转型升级。另外,虽然中国的工厂对于商品制造过程有很强的能力,但到底要制造什么商品、什么才是消费者喜欢的商品,需要通过数智化手段把消费互联网与工业互联网形成有效对接,实现工厂的快速柔性制造。

从本质上来说,智云天工可以快速的将区域产能有效聚合,有机调配生产资源,从产能结构进行有效优化和提升,助力实现产业结构转型升级,全面提升中国制造价值。截至目前,成立不到一年的智云天工已接入302家工厂的3万多台设备,并成功消化价值近15亿的剩余产能。未来五年,我们也希望连接工厂数量能够突破2万家,打造不少于20个创新品牌以及150个创新商品,并不断推动制造行业数智化融合发展,拓展应用空间,打造需求精准响应的新图景。

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