Google Ads和Google Analytics对在线商家来说，是两个不同的重要平台。如果跟踪设置正确，将二者结合起来，同步Google Analytics和Google Ads，能够让数据在两个平台之间来回传递。这将为商家提供丰富的、可操作的数据来增加流量和促进销售 。
下文中，将解释如何将这两者两者链接起来。链接完成后，你可以在第二天检查报告以确认导入的数据。
具体操作如下：
Google Ads中的Google Analytics数据
要确认Google Analytics中的数据是否已经正确集成，可点击 Google Ads中的“Campaigns” 、“Ad Groups” 和“Keywords” ，再点击Modify Column。
然后点击“Google Analytics”。
检查Google Analytics中的可用指标。
以下数据可以从Google Analytics中导入到Google Ads：
跳出率；
页数/会话；
平均会话持续时间（秒）；
新会话百分比；
转化数据，例如电子商务交易和目标。
注意，以下数据 无法导入到Google Ads中：
其他渠道数据，例如自然搜索和社交媒体；
其他按点击付费的平台，例如Microsoft广告；
单个页面上的数据，例如页面视图和退出；
受众数据；
Google Analytics中的Google Ads数据。
要确认导入的Google Ads数据，先点击“Acquisition”，再点击“Google Ads“。
以下数据可以从Google Ads中导入到Google Analytics：
广告系列数据（展示次数、点击次数、支出等）；
广告组数据（展示次数、点击次数、支出等）；
关键字数据（展示次数、点击次数、支出等）；
搜索词数据（展示次数、点击次数、支出等）；
出价调整设置。
注意，以下数据 无法导入到Google Analytics中：
Google Ads转化次数。Google Analytics可以向Google Ads发送转化次数，但反过来就不行了。
Google Ads报告中未包含在Google Analytics中的数据。
比较数据
一个普遍做法是比较Google Ads流量的转换数据。如果数据不同，就很可能存在跟踪故障。
具体操作：
首先，确定Google Ads中设置的属性模型。在Google Ads中，点击Tools & Settings，再点击Conversions。
然后，点击使用跟踪代码进行Ads转换操作。
注意属性模型。下以下的示例设置为“Position-based（基于位置）”。另外，请注意“Conversion Window（转换窗口）”。
接下来，在Google Analytics中转到转化>多渠道渠道>模型比较工具。
接下来，在Google Analytics中点击“Conversions”、“ Multi-Channel Funnels”，再点击“Model Comparison Tool”。
然后将报告设置如下：
包含与可比较的Google Ads报告相同的日期范围；
只包含一个与Google Ads类似的转化。
在下面的示例中，可以选择“Transaction”或“Goal 1: ordered”，因为两者的总转化数量几乎相同。
接下来：
将路径长度更新为“All”以报告所有的转换；
选择“Google Ads”作为转换的类型；
设置“Lookback Window（回顾窗口）”以匹配Google Ads的设置。在示例中，两者都设置为30天。
如果你有多项操作，请在Google Ads中通过转换操作进行筛选。
我们在比较Google Ads的时间范围内获得189.9笔交易。
在Google Analytics中，当应用相同的属性模型时，会得到需要汇总的数字（Google Analytics不会直接提供总数，该数字需要自己导出进行计算）。通过计算，来自Google Analytics的总转换数为177.95次，接近于来自Google Ads的189.9次。
如果最终得出的两个数字没有实质对齐，怎么办？
检查Google Analytics转换跟踪代码是否与Google Ads在同一页面上触发。
确保Google Ads流量不会重定向并删除自动标记查询参数。
其他广告平台
谷歌提供了Ads和Analytics之间的全面集成。其他平台，如Microsoft广告，几乎无法集成。但是，你可以使用与Google Analytics和Google Ads进行比较时列出的相同流程来确保跟踪的准确性。其他平台的成本数据也可以导入到Google Analytics中。
（卖家之家/编译：LEO）
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