Instagram算法排名信号有哪些,如何对社交内容产生影响?

2022-03-07
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作者:蓝海亿观网
来源: 蓝海亿观

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跨境电商平台Instagram算法排名信号有哪些,如何对社交内容产生影响?

为了更好地理解Instagram算法是如何影响Instagram内容的,需要理解machine learning(机器学习),算法依赖机器学习来展示该社交平台的内容。

机器学习是一种数据分析方法,可以自动构建分析模型。它是人工智能的一个分支,其系统可以从数据中学习、识别,并在最小的人工干预下对Instagram内容进行排名。

一、Instagram排名信号有哪些?

Instagram与Facebook类似,其重要的排名信号包括:

1.兴趣程度

蓝海亿观网了解到,考虑到用户过去曾表示感兴趣的内容,对所发布内容感兴趣的可能性。这包括内容的类型,比如视频和照片,以及一个主题的内容。

例如,如果一个用户喜欢评论展示咖啡的照片,那么其他同样展示咖啡的照片,更有可能在他们的feed中出现。Instagram的图像识别技术,帮助他们更好地理解视觉内容,比如知道一张照片里有一杯咖啡。

2.时间

Instagram帖子创建的日期和时间,算法优先考虑最近发布的文章。

3.与发布账户的关系

用户与发布内容账户在以前的交互。这些交互包括“likes赞”、“views浏览”,以及用户是否在一篇文章中评论或标记(tagged)了一个朋友等等。

这些信号适用于Instagram广告和自然贴子。Instagram想向用户展示其感兴趣和相关的企业广告,为此,Instagram可能会使用该用户在Instagram和Facebook,以及在第三方网站和app上活动的信息。

二、额外的注意事项

兴趣、时间、与发布账户的关系,是Instagram用来决定在feed中显示哪些内容的三个主要信号,但还有三个额外的方面需要考虑,这可能会影响Instagram内容被看到的可能性。

1.用户登录Instagram的频率

因为Instagram会在用户每次登录时,重新排列他们feeds的优先级,所以用户使用该平台的频率,会影响他们将看到的内容。

2.每次Instagram会话持续多长时间

用户滚动feed的时间越长,就越有可能看到更多的帖子。

3.一个用户关注多少个账户

关注较少账户的用户,可能更有机会看到卖家的内容,因为他们的feeds中“竞争”较少。

蓝海亿观网获悉,Instagram刚推出时,feed是按时间倒序排列的。

这种简化的排序方式,让用户可以很容易地看到关注账户的最新帖子,但这种排序方式并不一定根据用户以前使用这个平台的情况,显示对他们最重要的帖子。随着2016年基于算法的Instagram feed引入,简便性被换成了相关性。

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Facebook类似,当用户在Instagram上打开或刷新feed时,Instagram希望用户“最关心的”照片和视频会出现在feed的顶部。下图是被调查用户在Instagram上追求的最大兴趣内容:

出海Instagram算法排名信号有哪些,如何对社交内容产生影响?

简单来说,Instagram社交算法是一个公式,或一组指令或规则,Instagram按照这些规则来完成一个过程。社交媒体算法,不仅决定了哪些特定的帖子被展示给该平台的哪个用户,还决定了某个特定渠道的帖子被展示的频率和时间。

在算法创建之前,常见的社交媒体分类机制是基于时间的,首先在用户的feed中显示最近的帖子。随着时间的推移,社交平台(包括Instagram)已经在很大程度上转向了基于相关性的feed模式,这种模式仍然会考虑最近发布的帖子,但会优先考虑个人用户最感兴趣的帖子。

企业可以利用这些来制定社交媒体策略,以满足Instagram平台本身的目标,这样他们自己的可见度和广告目标就可以间接实现。

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