在比较A40和V100显卡的性能时，我们需要考虑以下几个方面：
1. 架构：A40采用AMD的RDNA架构，而V100采用NVIDIA的Volta架构。RDNA架构在能效比和游戏性能方面表现优秀，而Volta架构则具有更高的计算能力和更适合深度学习的张量核心。
2. 显存：A40的显存容量为8GB，而V100的显存容量为32GB。对于大多数游戏和应用来说，8GB显存已经足够，但如果你需要进行大规模图形设计和深度学习，32GB显存可能更有优势。
3. 计算能力：V100的CUDA核心数量为640，而A40的流处理器数量为2304。这意味着V100具有更高的计算能力和更适合深度学习。如果你需要进行大规模深度学习训练或推理，V100可能是更好的选择。
4. 游戏性能：对于游戏性能来说，A40可能更有优势。根据游戏性能测试，A40在大多数游戏中的帧率和流畅度都优于V100。如果你主要进行游戏和多媒体应用，A40可能是更好的选择。
综上所述，A40和V100各有优势，选择哪款显卡更好取决于你的具体需求。如果你主要进行游戏和多媒体应用，A40可能更适合你；如果你需要进行专业图形设计和深度学习，V100可能更适合你。